数据化分析的价值（读书笔记）

data原拉丁文的意思就是“已知”的意思，引申为“事实”的含义。当前数据是可以记录，分析和重组。把一种现象可制表量化的过程就是所谓的“数据化”。

日本先进工业技术研究所的坐姿和汽车的防盗系统：

日本一教授就是研究人坐在车里的坐姿，一看很多人认为这会有什么价值的信息呢？当一个人坐的时候，他的身形，姿势和重量分布都可以量化和数据化。教授的团队通过汽车座椅下部安装360个压力传感器以测量任对椅子施压的方式。把人体屁股特征转化成了数据，并且用从1-265这个数值范围对其进行量化，这样就会产生独特属于每个乘坐者的精准数据资料。

在这个实验中，这个系统能根据人体对座位的压力差异识别乘坐着者的身份，准确率高达98%。这个研究看似愚蠢。但这项技术可以作为汽车防盗系统安装再汽车上。有了这个系统之后，汽车就能识别出驾驶者是不是车主，如果不是，系统要求司机输入密码，如果司机无法准确输入密码，汽车就会自动熄火。把一个人的坐姿转换成数据后，这些数据就孕育出了一些切实可行的服务和一个前途光明的产业。比方说，通过汇聚这些数据，我们可以利用事故繁盛之前的姿势变化情况，分析出坐姿和行驶安全之间的关系。这个系统同意可以在司机疲劳驾驶的时候翻出警示或者自动刹车。同时，这个系统不但可以发现车辆被盗，而且可以通过收集到的数据识别出盗贼的身份。

实验教授把一个不被认为是数据甚至不被认为和数据有关的事物转化成了可以用数值去量化的数据模式。

当有了数据化的指导后，不要太关注因果关系，只要看到相关性就好。